Цель данного поста - помочь начинающему разработчику быстро освоится и спроектировать простенькую базу с помощью инструмента для визуального проектирования баз данных MySQL Workbench от компании Oracle и получить её ER-модель и SQL-дамп.
Ну что же, меньше слов да больше смысла! Внешний вид окна программы, раздел «Моделирование данных» выглядит так:
Для того, чтобы открыть существующую модель надо нажать на ссылку: Open Existing EER Model
, для создания новой модели – выбрать параметр: Create New EER Model
, чтобы создать модель «сущность-связь» из существующей базы данных – нажать на параметр: Create EER Model From Existing Database
, а для создания EER модели из SQL скрипта нужно выбрать: Create EER Model From SQL Script
.
Для создания новой модели, воспользуемся ссылкой Create New EER Model, после нажатия на неё отобразится окно с параметрами:
Для начала необходимо создать таблицы, для этого нажмём на кнопку Add Table , появится следующая форма:
Сначала создадим таблицу users
, которая будет хранить данные о пользователях информационной системы, в поле table Name
впишем имя таблицы, в разделе формы Columns
создадим поля таблицы:
- Первое поле id
будет содержать уникальный номер пользователя, зададим ему свойства: Auto Increment, Not Null, Primary key
и Unique
, в разделе Data type
выберем целочисленный тип integer.
- Второе поле fio, где будет хранится Ф.И.О.
пользователя, установим полю свойства: Not Null
, Primary key
, в разделе Data type
выберем строковый тип VARCHAR
255
.
- Третье поле login
, будет содержать логин пользователя, оно должно быть уникальным, как и поле id
, поэтому установим ему свойство Unique
и зададим количество символов в 255
.
- Следующие поля: password
содержащее пароль, e_mail
содержащее адрес электронной почты и поле type
содержащее тип пользователя будут без особых свойств, со строковым типом VARCHAR
длинной в 255
символов, за исключением последнего поля type
которому хватит с 45
символов.
После проделанных манипуляций форма с именем таблицы users
будет выглядеть так:
На диаграмме появится таблица users c полями и индексами:
Аналогичным способом создадим таблицу settings с настройками доступа к базе данных ИС, содержащую поля id , host для указания имени хоста (адреса сервера), db – имени базы данных, user и password с именем пользователя и паролем, для установки ИС на удалённый сервер.
Далее по уже известному методу создадим таблицу shops которая будет хранить данные о магазинах в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, поле address – его физический адрес, поле tel – телефон магазина, site – интернет сайт магазина и поле email с электронным адресом магазина.
Затем создадим таблицу products хранящую данные о продукции магазина в полях: id типа integer – ключевое, ненулевое, уникальное с автоинкрементом, поле name хранящее название магазина, ключевое, ненулевое поле целочисленного типа shop_id хранящее номер магазина, поле type_id с информацией о номере товара из таблицы видов продукции. Поле brand – брэнд изготовителя длинной в 255 символов, поле model – с моделью товара, поле data – с данными и характеристиками товара типа Tinytext , поле img с полным адресом до изображения товара длинной в 255 символов, и поля price с ценой товара и warranty с информацией о сроках гарантии на товар длинной в 45 символов.
Созданные нами таблицы settings, shops и products выглядят следующим образом:
Далее нам понадобится таблица хранящая тип продуктов product_type , она состоит из уникального, ненулевого, ключевого поля id с автоинкрементом целочисленного типа, и уникального поля name длинной в 255 символов, которое содержит название вида продуктов.
Вид таблицы таков:
Последние две таблицы это orders и deliveries , первая содержит информацию о заказах клиентов, а последняя данные о доставке продукции.
Поля таблицы orders : id ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле shop_id содержащее номер магазина – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле product_id хранящее номер продукта – ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле fio date c датой заказа – типа DATE , поле quantity с количеством заказанных товаров – целочисленного типа, поле tel с номером телефона заказчика – строкового типа длинной в 255 символов и поле confirm содержащее информацию о подтверждении заказа – логического типа.
Поля таблицы deliveries : order_id с номером заказа - ключевое, ненулевое, уникальное поле целочисленного типа с автоинкрементом, поле поле fio с номером пользователя совершившего заказ - ключевое, ненулевое целочисленного типа, поле address хранящее адрес доставки товара указанный клиентом – строкового типа длинной в 255 символов, поле time хранящее желаемое время доставки товара – строкового типа длинной в 255 символов, поле date с датой совершения заказа клиентом – типа DATE и поле логического типа confirm хранящее информацию о доставке товара.
Таблицы orders и deliveries выглядят так:
Связи таблиц
Мы создали базу данных, состоящую из семи таблиц, теперь необходимо связать таблицы, мы уже создали ключевые поля целочисленного типа, они и станут основой для связывания.
Для того чтобы связать две таблицы к примеру products
и product_type
, необходимо дважды щёлкнуть левой кнопкой мыши на диаграмму с таблицей products и выбрать вкладку Foreign keys
(внешние ключи
), далее в поле Foreign key name
ввести уникальное имя внешнего ключа, дважды щёлкнуть по вкладке Referenced table
и выбрать таблицу product_type
, затем в форме расположенной правее выбрать ссылающееся поле type_id
и выбрать в всплывающем списке поле id
.
Таким образом, оба поля таблицы оказываются связанны, затем нужно задать тип отношений связи между таблицами, откроем окно, кликнув на появившуюся связь между таблицами, и выберем вкладку Foreign Key и в разделе Cardinality выберем тип связи один ко многим, и закроем окно. На диаграмме отобразится связь таблиц:
Аналогичным образом связываем все ключевые поля в таблицах, чтобы они были логически взаимосвязаны, далее нам необходимо убедится, что спроектированная база данных соответствует третьей нормальной форме.
Нормальная форма - свойство отношения в реляционной модели данных, характеризующее его с точки зрения избыточности, которая потенциально может привести к логически ошибочным результатам выборки или изменения данных. Нормальная форма определяется как совокупность требований, которым должно удовлетворять отношение.
В реляционной модели отношение всегда находится в первой нормальной форме по определению понятия отношение. Что же касается различных таблиц, то они могут не быть правильными представлениями отношений и, соответственно, могут не находиться в первой нормальной форме. Переменная отношения находится во второй нормальной форме тогда и только тогда, когда она находится в первой нормальной форме и каждый не ключевой атрибут неприводимо (функционально полно) зависит от её потенциального ключа. База данных будет находиться в третьей нормальной форме, если она приведена ко второй нормальной форме и каждый не ключевой столбец независим друг от друга.
Таким образом наша база находится в третьей нормальной форме, т.к. каждый не ключевой столбец независим друг от друга. Это наглядно видно на диаграмме нашей базы данных:
Большинство таблиц находятся в отношении один-ко-многим, за исключением таблиц deliveries и orders находящихся в отношении одни-к-одному, т.к. доставлен, может быть только одни заказ, т.е. у одного заказа только одна доставка. Остальные связи наглядно указаны выше.
Теперь загрузим нашу базу данных на сервер. Для этого создадим новое подключение к базе данных, щёлкнув по ссылке New connection в стартовом окне программы:
Затем заполним поля в открывшимся окне:
Укажем имя соединения в поле Connection Name , выберем метод соединения в списке Connection Method , зададим имя хоста и порт во вкладке Parameters , укажем имя пользователя и пароль если он есть и нажмём на кнопку ОК. Затем откроем вкладку EER Diagram , в панели выберем пункт Database и нажмём на параметр Forward Engineer :
После того как появится окно, нажимаем на кнопку “Next” , выбираем параметр Export MySQL Table Objects и нажимаем на кнопку “Next” :
После нажатия кнопки появится вкладка с SQL кодом, можно сохранить его нажав кнопку “Save to file” если это необходимо, а затем нажать на кнопку “Next” . Появится окно с параметрами соединения:
Проверяем, верны ли параметры подключения и нажимаем на кнопку “Execute” , если в SQL коде не содержится ошибок, то после исполнения кода мы увидим окно со списком таблиц, иначе выведется сообщение об ошибке. Теперь наша база загружена на сервер.
Благодарю за внимание, скачать саму программу .
UPD :
Некоторых хабравчан интересовала возможность отображения линий связей таблиц в режиме поле-к-полю
по совету одного из пользователей я приведу небольшое пояснение о том как изменить вид связей и таблиц, для этого необходимо выбрать следующий параметр в разделе меню Relationship Notation :
После этого связи таблиц примут вид:
Также есть возможность изменить вид таблиц, для этого нужно поставить галочку в вышеуказанном разделе меню и в нижеследующем Object Notation :
Вот так выглядит таблица на диаграмме приведенная к стандарту IDEF1X:
Благодарю за дельные комментарии!
Как создать структуру базы данных MySQL? Как создавать таблицы MySQL? Программа для создания базы данных MySQL Workbench!
Как создать структуру базы данных MySQL, используя MySQL Workbench
Хотите, создать свою собственную базу данных, но вы устали от создания таблиц и связей между ними с помощью SQL? Используйте свободное программное обеспечение MySQL Workbench, которая была создана, чтобы визуально создавать базы данных.
MySQL Workbench позволяет моделировать базу данных MySQL, используя визуальное представление таблиц. Это устраняет необходимость кропотливо описывать структуру базы данных, в SQL, программа MySQL Workbench будет генерировать код за вас! Скачать программу можно бесплатно на веб-сайте: http://www.mysql.com/downloads/workbench, вы можете скачать как установочную версию, так и ту, которая требует только распаковки (доступные системы включают в себя: Windows, Ubuntu Linux, Fedora, Mac OS Х).
Как использовать программу для создания базы данных MySQL?
Откройте MySQL Workbench, выберите пункт File -> New Model, или нажмите CTRL + N. область моделирования баз данных, отображается на изображении ниже:
Первое, что вы должны сделать, это создать таблицу с атрибутами - поэтому нажмите на кнопку "Добавить таблицу".
Заполните соответствующие поля: имя таблицы, атрибуты (помните, что один из них должен быть главным ключом – обозначенным флажком, PK "первичный ключ".).
Когда вы создаете таблицы, вы должны думать о том, как они будут связаны друг с другом.
Если вы заполнили все таблицы, нажмите на кнопку "Добавить диаграмму", чтобы определить отношения между субъектами.
Вы увидите окно, похожее на приведенное ниже, в котором показана созданная таблица В рабочей области диаграммы.
Моя структура базы данных не будет правильной, так как здесь я лишь показываю, как моделировать структуру базы данных. Поэтому можно развернуть таблицы в рабочей области.
Теперь объедините таблицу, с тем, чтобы сформировать отношения.
Предположим они будут выглядеть таким образом:
Книга, может принадлежать к одному читателю
Читатель может занять несколько книг
Как правило, используются три опции, которые позволяют создать журнал (1: 1, 1 для многих, и многие ко многим):
Таким образом, мы создаем соединения, как показано на рисунке:
Если вы дважды щелкните на отношения, вы сможем установить дополнительные параметры.
Когда вы закончите создание структуры, вы можете создать базу данных SQL просто импортировав ее. Чтобы сделать это, выберите меню Файл -> Экспорт -> и выберите нужный вариант, данные в основном представляют собой таблицы, и пользователей (если такие созданы). Файл, который я создал показан ниже.
С появлением в составе MySQL программы MySQL Workbench был значительно упрощён процесс создания баз данных (БД). Ведь то, что раньше приходилось делать вручную с помощью SQL скрипта и командной строки, теперь можно сделать «в визуальном режиме» с помощью дружественного графического интерфейса.
Рассмотрим процесс создания БД с помощью MySQL Workbench более подробно.
На скриншоте ниже представлен общий вид окна программы MySQL Workbench.
Для того чтобы создать БД нужно в левой панели в области со списком БД (обозначена как SCHEMAS) кликнуть правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбрать «Create Schema».
После этого появится вкладка, в которой следует указать название новой БД и указать параметры сортировки. БД, для примера, будет названа mynewdatabase. Параметры сортировки можно либо выбрать из выпадающего списка либо оставить те, что предлагаются по умолчанию (в данном примере оставлены параметры по умолчанию).
После этого, для продолжения создания БД, следует нажать кнопку «Apply”. В появившемся диалоговом окне будет показан сгенерирванный MySQL Workbench SQL скрипт создания БД. В случае необходимости, этот скрипт можно отредактировать прямо в этом окне.
В верхней части окна имеется область Online DDL. Она предназначена для установки параметров выполнения скрипта. Эти параметры могут быть полезны при манипуляциях с уже существующей БД. При создании БД рекомендуется оставить значения по умолчанию («Default»).
Внимание, поскольку WorkBench обновился, то я написал , которая состоит из теории и практики построения БД из WorkBench.
В разделе “Foreign Key Options” настраиваем поведение внешнего ключа при изменении соответствующего поля (ON UPDATE) и удалении (ON DELETE) родительской записи:
- RESTRICT – выдавать ошибку при изменении / удалении родительской записи
- CASCADE – обновлять внешний ключ при изменении родительской записи, удалять дочернюю запись при удалении родителя
- SET NULL – устанавливать значение внешнего ключа NULL при изменении / удалении родителя (неприемлемо для полей, у которых установлен флаг NOT NULL! )
- NO ACTION – не делать ничего, однако по факту эффект аналогичен RESTRICT
Сохранение из модели в реальную / физическую базу данных
“File → Export→ Forward Engineer MySQL Create Script…”
Отмечаем необходимые галочки, мне нужна была только одна Generate INSERT Statements for Tables. Если нужно сохранить скрипт в файл – пропишите директорию в поле сверху.
В следующем окне можно настроить – какие объекты мы будем экспортировать. Если внимательно присмотреться, то у нас создано всего 2 таблицы.
Выполнение скрипта – создания базы данных и таблиц
Жмем на “домик” в верхнем левом углу программы…
Потом 2 раза кликаем на MyConnection….
Перед нами открывается такая вкладка…
Это наше соединение с сервером, здесь мы и будем выполнять наш скрипт. Обратите внимание, слева базы данных, которые были созданы в программе WorkBench….
Теперь, нужно дать команду этот скрипт исполнить, для этого жмем в верхнем меню, Query Execute (All or Selection)
Итак, если все нормально, то в нижнем окне output, вы увидите все “зеленые галочки”. А когда нажмете Refresh в контекстном меню в списке баз данных, то увидите, вновь созданную базу mydatabase1.
Напоследок, построим ER диаграмму. ER расшифровывается как Entity Relation – удачная модель “Сущность – связь”, которая, в частности разрабатывалась Питером Ченом. Итак, возвращаемся на вкладку модели и жмем на Add Diagramm…
Мы создали связь один ко многим. На одном факультете могут учиться несколько студентов. Обратите внимание, связь возле таблицы Students расщепляется – это означает “ко многим”.
Итак, мы создали модель, из неё через выполнение скрипта – реальную базу с таблицами. А также создали диаграмму ER.
